6533b7d6fe1ef96bd12667c9
RESEARCH PRODUCT
ChiLab4It system in the QA4FAQ competition
Roberto PirroneArianna PipitoneGiuseppe Tironesubject
Computer scienceentité appelée rEcognition et liens dans le tweets italiensentiment polarity classificationevent factuality annotationetichettare per messaggi social mediaclassificazione polarità sentimentitagging for italian social media textsCompetition (economics)computational linguisticsLAN009000linguistica computazionaleSettore ING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle Informazionireconnaissance téléphonique articulatoireQuestion answering FCG Cognitive systemarticulatory phone recognitionLinguisticsCFInternational economicsannotazione fattualità degli eventiriconoscimento telefonico articolarenamed entity rEcognition and linking in italian tweetslinguistique computationelleclassement polarité sentimentsentità chiamata rEcognition e collegamenti nei tweet italianiétiqueter les messages des médias sociauxannotation de facturation de l'événementdescription
ChiLab4It is the Question Answering system (QA) for Frequently Asked Questions (FAQ) developed by the Computer-Human Interaction Laboratory (ChiLab) at the University of Palermo for participating to the QA4FAQ task at EVALITA 2016 competition. The system is the versioning of the QuASIt framework developed by the same authors, which has been customized to address the particular task. This technical report describes the strategies that have been imported from QuASIt for implementing ChiLab4It, the actual system implementation, and the comparative evaluations with the results of the other participant tools, as provided by the organizers of the task. ChiLab4It was the only system whose score resulted to be above the experimental baseline fixed for the task. A discussion about future extensions of the system is also provided. ChiLab4It è il sistema di Question Answering (QA) usato per rispondere alle Frequently Asked Questions (FAQs), sviluppato dal Laboratorio di Interazione Uomo-Macchina (Chilab) dell’Università degli Studi di Palermo allo scopo di partecipare al task QA4FAQ nella competizione EVALITA 2016. Il sistema è una versione del framework QuASIt, sviluppato dagli stessi autori e che è stato ridefinito per il task in questione. Il report descrive le strategie che hanno consentito di realizzare ChiLab4It a partire da QuASIt, l’effettiva implementazione del sistema e le valutazioni comparative con gli altri team che hanno partecipato al task, così come sono state rese note dagli organizzatori. ChiLab4It è stato l’unico sistema a superare la baseline sperimentale fissata per il task. Nella parte conclusiva del report, verranno altresì discussi i possibili sviluppi futuri del sistema.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2017-08-28 |