6533b7d7fe1ef96bd1268884
RESEARCH PRODUCT
Izslēgšanas metode XGBoost algoritmam
Andris Freimanissubject
hiperparameteriMatemātikaizslēgšanaDARTpārpielāgošanaXGBoostdescription
Tika izpētīta izslēgšanas metode, DART algoritms, XGBoost algoritms un XGBoost algoritma hiperparametri (α, λ, γ, srinkage un subsample), kas saistīti ar modeļa regularizāciju un pārpielāgošanas samazināšanu. Tika izpētīti un attēloti izslēgšanas metodes un XGBoost hiperparametru efekti uz atsevišķu lēmumu koku ietekmi uz ansambļa prognozi un efekti uz modeļu pārpielāgošanos. Iegūtie attēli tika salīdzināti starp izslēgšanas metodi, XGBoost modeļiem ar regularizācijas hiperparametriem un XGBoost modeli bez regularizācijas.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2019-01-01 |