6533b7d7fe1ef96bd1268936

RESEARCH PRODUCT

Efektīva makslīgo neironu tīklu izmantošana valūtu kursu prognozēšanā

Konstantīns Galilejevs

subject

Datorzinātne

description

Šajā darbā ir aprakstīti neironu tīkli un to izmantošana valūtu kursu prognozēšanas uzdevuma risināšanā. Tika apskatīts Forex valūtu tirgus – tā būtība, klasiskie tirgus analīzes veidi. Ir parādīts, ka vairākas kompānijas izmanto neironu tīklus lai prognozētu valūtu kursu svārstības. Ir apskatīta neironu tīklu pieeja – neironu tīklu būtiskās atšķirības no Fon Neimana klasiskās arhitektūras, mākslīgais skaitļošanas elements kā bioloģiskā neirona modelis, apmācības algoritmu klasifikācija, neironu tīklu arhitektūru klasifikācija. Autors detalizēti apskata daudzslāņu perceptronu ar kļūdu atgriezeniskās izplatīšanas apmācības algoritmu. Autors realizēja daudzslāņu perceptronu un izmantoja to Forex valūtu kursu prognozēšanā. Tika veikti vairāki eksperimenti, lai samazinātu daudzslāņa perceptrona prognozes kļūdu un palielinātu naudas ienesigumu. Eksperimentos tika meklēti daudzslāņa perceptrona visoptimālākās konstruktīvo parametru vērtības. Ir uzstādīti tālākā darba mērķi. Atslēgvārdi: neironu tīkli, prognozēšana, Forex, daudzslāņu perceptrons, kļūdu atgriezeniskā izplatīšana.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/17706