6533b7d8fe1ef96bd126b19e
RESEARCH PRODUCT
Hamiltona sistēmu risināšanas un mācīšanās struktūru saglabājošie algoritmi
Daniels Markausssubject
Matemātikastruktūras saglabāšanasimplektiskas skaitliskās metodessimplektiskas plūsmasHamiltona sistēmasneironu tīklidescription
Darbā aplūkotas Hamiltona sistēmu īpašības un struktūru saglabājošie algoritmi, kurus pielietojot tiek saglabātas attiecīgās īpašības. Izrādās, ka svarīga īpašība, kas raksturo Hamiltona sistēmas, ir plūsmas simplektiskums. Tiek apskatītas simplektiskas skaitliskās metodes un tiek pārbaudīts, ka tās darbojas labāk nekā parastas skaitliskās metodes, kad tiek risināta Hamiltona sistēma. Liela uzmanība veltīta neironu tīkliem, izpētot tos un ar tiem saistītās lietas, jo neironu tīklus tagad ir iespējams pielietot arī Hamiltona sistēmām. Tiek aplūkoti uz datiem balstīti simplektiskie neironu tīkli un pielietoti dažādiem piemēriem, pārbaudot to darbības spējas. Praktiskie rezultāti parāda, ka labi apmācīti simplektiskie neironu tīkli ir spējīgi pareizi aprakstīt Hamiltona sistēmu dinamiku.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2021-01-01 |