6533b7dafe1ef96bd126f039
RESEARCH PRODUCT
Eksperimenti ar topoloģisko datu analīzi
Ieva Bētiņasubject
topological data analysisnoturīga homoloģijaDatorzinātnetopoloģiskā datu analīzeMapperpersistent homologydescription
Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt ar topoloģisko datu analīzi, kas ir pieeja datu kopu analīzei, izmantojot topoloģijas, kā matemātikas novirziena, metodes. Šī inovatīvā datu analīzes metode pasaulē pēdējos gados strauji attīstās un ar vien plašāk tiek pielietota, lai iegūtu informāciju no sarežģītiem, liela apjoma, daudzdimensionāliem datiem. Pašreiz nekur nav atrodams topoloģiskās datu analīzes apraksts un pielietojamība, latviešu valodā. Darbā tiek apskatīti divi dažādi uz topoloģiskās datu analīzes balstīti algoritmi - Mapper un ToMATo, kuru veiksmīgā izmantošanā noteicošais ir pareizu parametru izvēle. Darbā tiek pētītas un piedāvātas šo algoritmu parametru optimizācijas metodes un rezultātā demonstrētas datu kopas topoloģiskās struktūras aprakstošas vizualizācijas, gan noturīgu homoloģiju svītrkoda formā ToMATo algoritma gadījumā, gan savienotu komponentu grafa formā Mapper gadījumā.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2022-01-01 |