6533b7dbfe1ef96bd1270400

RESEARCH PRODUCT

Datu analīzes hibrīdas metodes, izmantojot filmu ieteikšanas sistēmas piemēru

subject

description

Pēdējos gados datu apjoms ļoti strauji un apjomīgi palielinājies. Par to liecina straujaā attīstība informācijas tehnoloģiju nozare kā Big Data. Tāpēc tuvākajā laikā uzdevums atrast interesējošo saturu no bezgalīga skaita iespējamo alternatīvu būs tik laikietilpīgs process, ka fiziski tas nebūs iespējams un prasīs automatizāciju. Ieteikumu sistēmas ir izstrādātas, lai atrisinātu šo problēmu, un tās arvien vairāk tiek izmantotas, piemēram, izvēloties jaunus pakalpojumus, kā piemēram dziesmu atskaņošanas sarakstam, preci interneta veikalā vai filmu. Bakalaura darba izpētes objekts ir ieteikumu sistēma, kuras uzdevums ir izpētīt lietotāja gaumi, analizējot viņa rīcību, vērtējumus un/vai personas datus un izdodot viņam potenciāli interesantu saturu. Pētījuma priekšmets ir hibrīda metodes izmantošana, izstrādājot ieteikumu sistēmu filmām. Darba mērķis ir izveidot filmu ieteikumu sistēmu, kuras pamatā ir hibrīda datu analīzes metodes, izmantojot Pīrsona koeficientu un Sorensena koeficientu, kurš agrāk nekur nebija pieminēts filmu ieteikumu sistēmas nolūkos. Izstrādāto sistēmu var izmantot tīmekļa vietnē, mobilajā lietojumprogrammā vai citos resursos.