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RESEARCH PRODUCT
EquiMog : équilibre et motricité en gériatrie
Marine BrikaF. MoureyAlexandre Kubickisubject
Contrôle moteur030506 rehabilitation03 medical and health sciences0302 clinical medicineRééducation gériatriqueRehabilitationÉvaluationFonction d’équilibrationPhysical Therapy Sports Therapy and Rehabilitation[ SDV.MHEP.GEG ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Geriatry and gerontology0305 other medical science030217 neurology & neurosurgeryComputingMilieux_MISCELLANEOUSdescription
Introduction L’evaluation geriatrique de la motricite, et notamment de la fonction d’equilibration, est habituellement de type fonctionnel et regroupe differents tests valides [1] , [2] , [3] , [4] , [5] , [6] , [7] . Cependant, ces tests ne permettent pas d’orienter le reeducateur dans son bilan diagnostique kinesitherapique. Le raisonnement systemique a ete developpe en reponse a cette volonte d’analyse fine des troubles de l’equilibre. Le « Balance Evaluation Systems Test » (BESTest) [8] evalue le fonctionnement de six sous-unites systemiques du controle de l’equilibre. Le raisonnement EquiMoG, equilibre et motricite en geriatrie [9] , a ete developpe dans la meme logique, mais en tenant compte des specificites de la population des personnes âgees fragiles. L’objectif de la communication est de presenter cette evaluation, ainsi que sa validite (coherence interne, reproductibilite, comparaison a un gold standard : Tinetti). Sa dimension predictive est egalement abordee. Materiel, population et methode La validite de l’outil EquiMoG a ete testee par mise en place d’une etude prospective realisee au sein de centre geriatrique du CHU de Dijon. Les patients beneficiaient d’un bilan moteur lors d’une visite en hopital de jour, ils etaient revus en evaluation 6 mois plus tard pour un nouveau bilan. Les tests effectues etaient fonctionnels (Tinetti, TMM) et systemiques (EquiMoG). Les analyses statistiques ont ete menees par utilisation du logiciel Matlab sur 2 temps : (1) analyse de la coherence interne, de la fidelite inter-examinateur de l’echelle EquiMoG et de correlation a l’echelle Tinetti, puis (2) analyse de la valeur predictive d’EquiMoG et de Tinetti sur la survenue d’une chute dans les 6 mois. Resultats Les resultats montrent une homogeneite (coherence interne) satisfaisante pour 5 sous-items sur les 6 d’EquiMoG. La fiabilite inter-evaluateurs (reproductibilite) est satisfaisante (0,89 [0,80–0,95]) [10] . Ces resultats sont reportes sur la Tableau 1 . Concernant la comparaison entre EquiMoG et Tinetti, le coefficient de correlation atteint egalement un niveau correct (0,81). L’absence de capacite predictive (sensibilite et specificite) des evaluations EquiMoG et Tinetti pour predire la survenue d’une chute dans les 6 mois suivant l’evaluation ont ete mesures a l’aide de courbe ROC ( Figure 1 ). Conclusion ou discussion L’utilisation quantitative de l’echelle EquiMoG semble donc possible. Au-dela de ces necessaires aspects statistiques, c’est le caractere systemique du raisonnement clinique EquiMoG qui semble interessant pour la pratique quotidienne en reeducation geriatrique.
year | journal | country | edition | language |
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2017-04-14 |