6533b81ffe1ef96bd1277ff3
RESEARCH PRODUCT
Statistiskās metodes vēja klimata izpētē
Maksims Pogumirskissubject
buldozera attālumsģeostrofiskais vējšMatemātikaiteratīvi atkārtoti svērtā mazāko kvadrātu metodegalveno komponenšu analīzevēja rozesdescription
Zināšanas par vēja klimatu ir svarīgas daudzās jomās, piemēram, enerģētikā, transporta nozarē, celtniecībā. Tomēr vējš ir vektoriāls lielums – tam ir gan ātrums, gan virziens. Līdz ar to ne visas standarta statistiskās metodes ir piemērotas vēja virziena klimata izpētei. Bakalaura darbā, tika analizēti ECMWF (European Center for Medium-range Weather Forecasts) izstrādātās klimata reanalīzes UERRA dati. Izmantojot buldozera attālumu, tika apskatīts, cik labi reanalīze ir spējīga reproducēt novēroto vēja virziena klimatu. Gan novērojumu datiem, gan reanalīzes datiem tika veikta galveno komponenšu analīze. Izmantojot galveno komponenšu analīzi, tika identificētas galvenās vēja virziena klimata īpatnības Baltijas valstīs. Papildus tam, darbā tika modificēta jau zināmā pieeja ģeostrofiskā vēja ātruma aprēķināšanai no spiediena novērojuma datiem. Darbā gaitā tika iegūtas ģeostrofiskā vēja ātruma laikrindas, kuras iespējams izmantot kā neatkarīgu avotu, lai veiktu novērotā vēja ātruma laikrindu kvalitātes kontroli.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-01 |