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RESEARCH PRODUCT

Realizzazione della carta digitale dei suoli della Sicilia utilizzando il rilevamento GIS-oriented e un modello CLORPT

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Produrre una carta digitale dei suoli della Sicilia (1:250.000) di tipo quantitativo, che combinasse l’approccio tradizionale deterministico con un modello CLORPT, e introducendo nel fattore rilievo i processi geomorfologici è stato lo scopo della ricerca. 1.532 profili di suoli (1.363 analizzati) sono stati raccolti da bibliografi a e da rilevamenti precedenti. Una carta fisiografica della Sicilia è stata realizzata per fotointerpretazione e consultando 54 lavori pubblicati di geomorfologia. Altre informazioni geografi che sono state raccolte: una carta geologica della Sicilia, la carta dell’uso del suolo Corine 2000 e la precedente versione della carta dei suoli della Sicilia. La banca dati geografi ca dei sottosistemi di terre (1:250.000) è stata ottenuta incrociando e generalizzando i dati geografi ci. Ogni poligono di sottosistema di terre è stato completato con l’informazione relativa alle componenti territoriali: combinazioni caratteristiche di fisiografia, litologia e uso del suolo, e superficie da esse occupata. Ogni profilo di suolo è stato assegnato alla componente territoriale di appartenenza semantica, sulla base della sua fisiografia, substrato litologico e uso del suolo al momento del rilievo. Le componenti territoriali di maggiore superficie e prive di informazione pedologica, sono state scelte per il rilevamento pedologico GIS-oriented. 1.400 profili di suolo sono stati descritti in quelle finestre, di cui 700 analizzati. I 2.932 profili di suolo totali sono stati correlati in 139 unità tipologiche di suolo (UTS), con le Soil Regions e la classificazione WRB come criteri di raggruppamento. La probabilità di presenza di ogni UTS nelle componenti territoriali dei sottosistemi di terre e quindi nelle relative delineazioni è stata calcolata. La capacità predittiva di ogni strato geografico è stata valutata considerando il suo potere discriminante: la carta geologica e la carta fisiografica sono risultate le più predittive.