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RESEARCH PRODUCT

De la scène de crime aux connaissances : représentation d'évènements et peuplement d'ontologie appliqués au domaine de la criminalistique informatique

Yoan ChabotAurélie BertauxChristophe NicolleTahar Kechadi

subject

[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH][ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY][INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY][INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/WebCriminalistique informatique[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY][INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web[INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH][ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web[ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH]Représentation d'incidentsReconstruction de scénariosPeuplement d'ontologie

description

International audience; Avec la démocratisation des technologies, les enquêtes de criminalistique informatique impliquent des volumes de données toujours plus grands et hétérogènes. Pour faciliter le travail des enquêteurs, nos travaux ont pour objectif de reconstruire automatiquement les évènements liés à un incident numérique, tout en respectant les exigences légales. Pour cela, il est nécessaire d'introduire un modèle de représentation de connaissances permettant de structurer les informations recueillies sur une scène de crime dans le but de faciliter l'utilisation de processus d'analyse automatisés. Ce papier propose un état de l'art des modèles de représentations d'évènements pour le domaine de la criminalistique informatique et introduit ensuite une nouvelle représentation basée sur une ontologie. Un processus de peuplement automatique est ensuite présenté afin d'instancier l'ontologie à partir de données collectées durant une enquête.

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01099652