6533b824fe1ef96bd1280e4f

RESEARCH PRODUCT

Jaukšanas-Apmaiņas tīkli – jaunas neironu tīklu arhitektūras plašam uzdevumu klāstam

Emīls Ozoliņš

subject

tālu atkarību modelēšana datosJaukšanas-Apmaiņas tīkliDatorzinātnealgoritmu indukcijaneironu tīkli

description

Mūsdienu neironu tīklu modeļiem efektīva tālu atkarību modelēšana sagādā problēmas. Īpaši izteikta šī problēma ir algoritmiskiem uzdevumiem, tomēr arī citos uzdevumos tā sagādā grūtības un noved pie daudzu uzdevuma-specifisku modeļu izstrādes. Darbā tiek piedāvāti 3 jauni neironu tīkli - Neironu Jaukšanas-Apmaiņas, Atlikuma Jaukšanas-Apmaiņas un Switchblade -, kas spēj modelēt tālas atkarības datos un ir piemērotas plašam uzdevumu klāstam. Jaunās arhitektūras tiek novērtētas uz algoritmu indukcijas, valodas modelēšanas, skaņas un attēlu apstrādes uzdevumiem. MusicNet mūzikas transkripcijas uzdevumā un Sudoku mīklu risināšanā arhitektūras uzstāda pasaulē labākos rezultātus. Darbā arī tiek piedāvātas jaunas datu kopas dažādiem divdimensiju algoritmiskiem uzdevumiem.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/51705