6533b824fe1ef96bd1280e4f
RESEARCH PRODUCT
Jaukšanas-Apmaiņas tīkli – jaunas neironu tīklu arhitektūras plašam uzdevumu klāstam
Emīls Ozoliņšsubject
tālu atkarību modelēšana datosJaukšanas-Apmaiņas tīkliDatorzinātnealgoritmu indukcijaneironu tīklidescription
Mūsdienu neironu tīklu modeļiem efektīva tālu atkarību modelēšana sagādā problēmas. Īpaši izteikta šī problēma ir algoritmiskiem uzdevumiem, tomēr arī citos uzdevumos tā sagādā grūtības un noved pie daudzu uzdevuma-specifisku modeļu izstrādes. Darbā tiek piedāvāti 3 jauni neironu tīkli - Neironu Jaukšanas-Apmaiņas, Atlikuma Jaukšanas-Apmaiņas un Switchblade -, kas spēj modelēt tālas atkarības datos un ir piemērotas plašam uzdevumu klāstam. Jaunās arhitektūras tiek novērtētas uz algoritmu indukcijas, valodas modelēšanas, skaņas un attēlu apstrādes uzdevumiem. MusicNet mūzikas transkripcijas uzdevumā un Sudoku mīklu risināšanā arhitektūras uzstāda pasaulē labākos rezultātus. Darbā arī tiek piedāvātas jaunas datu kopas dažādiem divdimensiju algoritmiskiem uzdevumiem.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2020-01-01 |