6533b824fe1ef96bd1280eba
RESEARCH PRODUCT
Biržas tirdzniecība "Uz ziņām".
Marija Peļevinasubject
VadībzinātneBiržas tīrdzniecības taktikasFinanšu ziņasEUR/USDBiržas tīrdzniecībadescription
Marijas Pelevinas maģistra darbs “BĪŖŽAS TIRDZNIECĪBA „UZ ZIŅĀM” ir veltīts finanšu tirdzniecībai “uz ziņām”, kas ir viena no finanšu tirdzniecības teorijām, kuras pamatā ir viedoklis, par to ka visi pasaules notikumi atstāj iespaidu uz finanšu instrumentiem. Par šo tēmas aktualitāti neradās šaubu, sakarā ar to, ka finanšu tirdzniecība vienmēr bija populārs ienākumu gūšanas vaids. Un šodien, kad vairāki finanšu dati ir pieejami tīmeklī un tirgot finanšu instrumentus var izmantojot on-line platformas, šis ienākumu gūšanas veids kļuva ļoti populārs. Biržās tirdzniecība uz ziņām ir pieejama visiem investoriem, jo pat Interneta portālos var atrast finanšu ziņu publikāciju laikus, prognozes un piemērus, kā tos pielietot realitātē. Maģistra darba mērķis ir, pamatojoties uz zinātniskās literatūras un statistisko datu analīzi, veikt populārāko ziņu analīzi, izpētīt to ietekmi uz finanšu instrumentiem, izanalizēt ar kādiem vēl tirdzniecības paņēmieniem var savienot biržas tirdzniecību uz ziņām, izdarīt secinājumus un sniegt priekšlikumus investoriem par ziņu izmantošanu ieguldīšanās procesā. Darba rezultātā izanalizēti galvenās finanšu pasaules ziņas: Federal Reserve Rate Announcement; Retail Sales; bezdarba rādītāji; ražošanas rādītāji; tirdzniecības bilance; biržas indeksi. Analīze veikta ar monogrāfisko metodi un tehniskas analīzes paņēmienem. Darba gaitā galvenie secinājumi ir, ka biržas tirdzniecība “uz ziņām” kļūst arvien populārāka, pateicoties informācijas vispārējai pieejamībai. Tomēr tirdzniecība tikai “akli” un ziņām nav veiksmīgākā stratēģija, investoriem ir obligāti jāapvieno to ar tehniskās analīzes paņēmieniem. Sakarā ar terhnoloģijas attistību, un brīvā laika trūkumu pēdējā laikā ļoti populāra kļuva tirdzniecības algoritmu, jeb robotu izmantošana.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2017-01-01 |