6533b826fe1ef96bd128440b
RESEARCH PRODUCT
Reconstruction 3D de scènes dynamiques par segmentation au sens du mouvement
Cansen JiangDanda Pani PaudelYohan FougerolleDavid FofiCédric Demonceauxsubject
[INFO.INFO-RB] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO][ INFO.INFO-RB ] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO][INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO]segmentation au sens du mouvementreconstruction 3DEstimation de posedescription
National audience; L'objectif de ce travail est de reconstruire les parties sta-tiques et dynamiques d'une scène 3D à l'aide d'un robot mobile équipé d'un capteur 3D. Cette reconstruction né-cessite la classification des points 3D acquis au cours du temps en point fixe et point mobile indépendamment du dé-placement du robot. Notre méthode de segmentation utilise directement les données 3D et étudie les mouvements des objets dans la scène sans hypothèse préalable. Nous déve-loppons un algorithme complet reconstruisant les parties fixes de la scène à chaque acquisition à l'aide d'un RAN-SAC qui ne requiert que 3 points pour recaler les nuages de points. La méthode a été expérimentée sur de larges scènes en extérieur. Par ailleurs, nous montrons sur les séquences tests KITTI que la prise en compte des données 3D per-met d'améliorer les approches 2D en levant les ambiguïtés dues à la perte d'une dimension dans les images. Mots-Clefs Estimation de pose, reconstruction 3D, SfM, segmentation au sens du mouvement.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2016-06-27 |