6533b827fe1ef96bd12858e7
RESEARCH PRODUCT
La falta de reproducibilitat de la investigació: L'estadística com a legitimació del resultat
Scott GoddardValen Johnsonsubject
tests bayesians uniformement més potentsanálisis bayesianoinvestigacióanàlisi bayesiàBayesian analysisuniformly most powerful Bayesian testsevidència estadística; test d’hipòtesi; anàlisi bayesià; tests bayesians uniformement més potentsevidencia estadística; test de hipótesis; análisis bayesiano; test bayesianos uniformemente más potentestest bayesianos uniformemente más potentesstatistics researchestadística; investigaciónhypothesis testestadística; investigacióstatistical evidence; hypothesis test; Bayesian analysis; uniformly most powerful Bayesian testsestadísticaevidència estadísticainvestigaciónevidencia estadísticatest d’hipòtesistatistical evidencetest de hipótesisdescription
La investigació científica es legitima mitjançant la replicació dels seus resultats, però els esforços per replicar afirmacions enganyoses exhaureixen el finançament. Ens centrarem en una d’aquestes errades: els resultats de proves estadístiques que ofereixen falsos positius a causa de l’atzar. Els mètodes estadístics clàssics confien en un p-valor per a ponderar les proves enfront d’una hipòtesi nul·la, però les proves d’hipòtesis bayesianes ofereixen resultats més fàcils de comprendre, sempre que hom puga especificar distribucions a priori per a la hipòtesi alternativa. Descriurem noves proves, les UMPBT, tests bayesians que ofereixen una especificació per defecte de les alternatives a priori, i mostrarem que aquests tests també maximitzen la potència estadística.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2014-01-01 |