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RESEARCH PRODUCT

Analyse des infiltrats immunitaires CD3 et CD8 chez 1280 malades atteints de cancers coliques de stade III : approche par intelligence artificielle entièrement automatisée

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L’etude retrospective de tumeurs par immunohistochimie constitue un enjeu majeur dans l’amelioration de la prise en charge atteints de pathologies cancereuses. Cependant l’analyse est chronophage pour le pathologiste et reste le plus souvent semi-quantitative pouvant entrainer une perte d’information. L’intelligence artificielle, qui consiste en une approche d’analyse automatisee a haut debit, pourrait permettre de s’affranchir dans ce contexte du pathologiste en apportant de plus une information quantitative. Nous avons ainsi etudie deux parametres immunitaires, CD3 et CD8 sur 1280 lames de malades de la cohorte PETACC8 [1] , une etude europeenne de patients atteints de cancers coliques de stade III. Grâce au logiciel QuPath [2] , gratuit et scriptable, nous avons tout d’abord segmente, par une approche de superpixels les lames de 70 malades constituant notre cohorte d’apprentissage. Dans chaque superpixels, nous avons mesure plus de 120 parametres de textures et de couleurs. Nous avons classe quelques superpixels selon les categories d’interet suivantes : muqueuse saine, tumeur, stroma, cellules immunitaires, necrose et espaces blancs constituant un repertoire tissulaire. Un algorithme utilisant les forets aleatoires a permis de classer automatiquement les tissus et le front d’invasion a ete automatiquement trace a 300 μm de la tumeur. Ce modele a ensuite ete applique a l’ensemble de la cohorte. Nos resultats montrent que notre modele de classification est concordant a 80 % avec les resultats des pathologistes de reference. Le nombre CD3 et CD8 intra-tumoraux et au front d’invasion sont pronostiques de la survie globale. Nous montrons aussi que la quantite de stroma present au front d’invasion est preponderante sur la survie globale des malades. De maniere interessante, nous montrons que des mesures de textures graphiques intra-tumorales sont egalement pronostiques. Le score prenant en compte ces trois elements permet une meilleure prediction de survie que l’Immunoscore® qui constitue a l’heure actuelle le gold standard dans le cancer du colon [3] .