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Spatial Autocorrelation in Econometric Land Use Models: An Overview

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International audience; This chapter provides an overview of the literature on econometric land use models including spatial autocorrelation. These models are useful to analyze the determinants of land use changes and to study their implications for the environment (carbon stocks, water quality, biodiversity, ecosystem services). Recent methodological advances in spatial econometrics have improved the quality of econometric models allowing them to identify more precisely the determinants of land use changes and make more accurate land use predictions. We review the current state of the literature on studies which account explicitly for spatial autocorrelation in econometric land use models or in the environmental impacts of land use.; Ce chapitre donne une vue d'ensemble de la littérature sur les modèles économétriques d'utilisation des sols incluant l'autocorrélation spatiale. Ces modèles sont utiles pour analyser les déterminants des changements d'utilisation des terres et pour étudier leurs implications sur l'environnement (stocks de carbone, qualité de l'eau, biodiversité, services écosystémiques). Les récentes avancées méthodologiques en économétrie spatiale ont amélioré la qualité des modèles économétriques, leur permettant d'identifier plus précisément les déterminants des changements d'utilisation des terres et de faire des prédictions plus précises en la matière.Les auteurs passent en revue l'état actuel de la littérature sur les études qui tiennent compte explicitement de l'autocorrélation spatiale dans les modèles économétriques d'utilisation des sols ou dans les impacts environnementaux de l'utilisation des sols.