6533b828fe1ef96bd1287de1
RESEARCH PRODUCT
Mašīnmācīšanās metožu pielietojums pretinieku tendenču noteikšanai
Madars Zvaigznesubject
pretinieku tendencesNeša līdzsvarsklasterēšanas algoritmimākslīgais intelektsDatorzinātnepokersdescription
Darbā tiek pētīts, cik veiksmīgi ar mašīnmācīšanās metodēm var noteikt pretinieku tendences no salīdzinoši nelielas datu kopas. Darbā tiek pētīta kāršu spēle pokers. Uzdevums ir noteikt, vai pretiniekiem ir tendence pieņemt kādu lēmumu, pēc kā attiecīgi mēs varam paši mainīt savu stratēģiju atbilstoši noteiktajām tendencēm, tādā veidā iegūstot priekšrocību. Tiek apskatīts kādi spēlētāju tipi eksistē izspēlēs ar dažādiem spēlētāju skaitu izmantojot klasterēšanas algoritmus. Tālāk tiek izstrādāta mākslīgā intelekta pamatklase, kuru var viegli paplašināt tādā veidā definējot spēlētāju, kas spēlē pēc noteikta spēlētāja tipa tendencēm. Visbeidzot tiek novērtētas dažādas metodes un modeļi, kas ātrāk un precīzāk var noteikt spēlētāju piederību tipam. Tas tiek darīts simulējot izspēles ar iepriekš radītajiem mākslīgā intelekta spēlētājiem.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2021-01-01 |