6533b828fe1ef96bd1287e01
RESEARCH PRODUCT
Apmācīti optimizācijas algoritmi neironu tīkliem
Vitālijs Feščenkosubject
neironu tīklu apmācībameta-mācīšanāsDatorzinātneapmācīti optimizācijas algoritmineironu tīklidescription
Neironu tīklu apmācībā bieži pielietoti apmācības algoritmi ir gradienta nolaišanas, ADAM, AdaGrad un citi, tomēr viņi visi ir balstīti uz dažādiem pieņēmumiem par mērķa funkcijas ainavu, kuri ne vienmēr izpildās praksē. Meta-mācīšana mēģina atrisināt šo problēmu, konstruējot apmācības algoritmu, kas ir specializēts specifisku uzdevumu kopai. Darba mērķi ir izpētīt meta-mācīšanās metodes, kas spēj automātiski iemācīties optimizācijas algoritmus priekš neironu tīklu apmācībai, un salīdzināt tos ar praksē populāriem "rokām darinātiem" optimizācijas algoritmiem.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2019-01-01 |