6533b829fe1ef96bd128a75a
RESEARCH PRODUCT
Mašīntulkotu nosaukto entitāšu gramatisko locījumu noteikšana automātiskajā pēcrediģēšanā
Kristīne Voļskasubject
morfoloģiskā formveidošanaperceptronsDatorzinātneautomātiskā pēcrediģēšanamašīnmācīšanāsdabisko valodu apstrādedescription
Dziļās mašīnmācīšanās sasniegumi ir veicinājuši ievērojamu attīstību mašīntulkošanas jomā. Tomēr joprojām bieži tiek novērots, ka retas nosauktās entitātes neironu mašīntulkošanas sistēmas iztulko nepareizi. Kļūdaini tulkotu nosaukto entitāšu labošanu var veikt, izmantojot automātisko pēcrediģēšanu. Pēcrediģēšana kā vienu no soļiem ietver teikuma kontekstā iederīgas morfoloģiskās formas noteikšanu. Šī darba mērķis bija izstrādāt un apmācīt klasifikatoru nosauktās entitātes teikumā iederīgo morfoloģisko kategoriju formu paredzēšanai. Darba ietvaros tika izpētīts, kā risinātas līdzīgas ar vārdu kontekstuālu morfoloģisko analīzi saistītas problēmas, sagatavoti klasifikatoram piemēroti apmācības dati, izstrādāts un novērtēts klasifikators. Darbā izstrādātais klasifikators 95 % gadījumu paredzēja morfoloģisko kategoriju formas teikumā iederīgajai morfoloģiskajai formai vai kādai no tās sinkrētiskajām formām.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |