6533b82afe1ef96bd128c648

RESEARCH PRODUCT

Identification and enumeration of contacts based on localization data to reduce the risk of infection

Rainers Knīss

subject

Microsoft Power BISQL Server Integration ServicesMS SQL ServerDatorzinātneCovid-19

description

Kontaktu identificēšana un uzskaitīšana, izmantojot lokalizācijas datus, dod iespēju samazināt inficēšanās risku. Ātra iespēja uzskaitīt un identificēt potenciālos kontaktus starp cilvēkiem dod iespēju ātri ierobežot Covid-19 izplatību starp cilvēkiem. Bakalaura darbs norit projekta “Multdisciplināra pieeja Covid-19 un citu nākotnes epidēmiju monitorēšanai, kontrolei un ierobežošanai Latvijā” ietvaros, kur tiek analizēti izsekošanas sensoru dati telpā. Darbā tiek izstrādāts un testēts datu ielādes modelis, kas dod iespēju veikt attiecīgās datu transformācijas un atlasīšanas, lai precīzi identificētu un uzskaitītu cilvēku kontaktus telpā. Tiek apskatītas dažādas vizualizācijas kā izkliedes diagrammas un karstuma kartes, lai precīzāk noteiktu cilvēku pārvietošanos telpā. Risinājums izmanto MongoDB datubāzi, Microsoft Power BI datu analīzes rīku, MS SQL Server datubāzi un SQL Server Integration Services ielādes pakotnes.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/55854