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RESEARCH PRODUCT
Une approche performante de suivi visuel pour les caméras catadioptriques
François RameauDésiré SidibéCédric DemonceauxDavid Fofisubject
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]caméra catadioptrique[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]filtre particulaireSuivi visuel[ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]Mean-Shift[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]description
Session "Posters"; National audience; Dans cet article, nous proposons une méthode performante permettant d'appliquer des algorithmes de suivi visuel à des images catadioptriques. Cette méthode est basée sur une représentation sphérique de l'image qui permet de prendre en compte les distorsions et la résolution non-uniforme des images catadioptriques. Les résultats expérimentaux proposés démontrent que les méthodes probabilistes et déterministes peuvent être adaptées de manière à suivre un objet avec précision dans une séquence d'images catadioptriques
year | journal | country | edition | language |
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2012-01-24 |