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RESEARCH PRODUCT

Une approche performante de suivi visuel pour les caméras catadioptriques

François RameauDésiré SidibéCédric DemonceauxDavid Fofi

subject

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]caméra catadioptrique[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]filtre particulaireSuivi visuel[ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]Mean-Shift[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

description

Session "Posters"; National audience; Dans cet article, nous proposons une méthode performante permettant d'appliquer des algorithmes de suivi visuel à des images catadioptriques. Cette méthode est basée sur une représentation sphérique de l'image qui permet de prendre en compte les distorsions et la résolution non-uniforme des images catadioptriques. Les résultats expérimentaux proposés démontrent que les méthodes probabilistes et déterministes peuvent être adaptées de manière à suivre un objet avec précision dans une séquence d'images catadioptriques

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656553/document