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Análisis de series temporales de precipitación y vegetación para la detección de anomalías en la producción de alimentos en el Cuerno de África. El caso de Lower Shabelle (Somalia)

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El Cuerno de Africa es uno de los lugares con mayor inseguridad alimentaria de todo el mundo debido al continuo incremento de su poblacion y a la practica de la agricultura de subsistencia. Esto provoca que gran parte de la poblacion no pueda cubrir las necesidades nutricionales minimas para llevar una vida saludable. Ademas, esta situacion de vulnerabilidad alimentaria puede verse seriamente afectada en los proximos anos debido a los efectos del cambio climatico. El objetivo de este trabajo es combinar la informacion acerca del estado de la vegetacion que ofrece el NDVI con datos de precipitacion para detectar anomalias negativas en la produccion de alimentos. Para ello, se han empleado los productos mensuales de NDVI MOD13A3 de MODIS y de precipitacion estimada TAMSAT, ambos durante el periodo 2001-2015. Con dichos productos se ha calculado el promedio de todo el periodo temporal seleccionado y se han detectado los anos cuyos valores de NDVI mas se alejan de dicho promedio, siendo estos 2010, 2011 y 2014. Una vez detectados los anos con mayores anomalias en el NDVI, se ha realizado un analisis mensual exclusivo de dichos anos, donde se ha analizado de forma estadistica la relacion existente entre el valor de NDVI y de precipitacion mensual, obteniendose una relacion directa entre ambos valores. Asimismo, se ha empleado el calendario de cosechas para centrar el analisis en los meses de produccion agricola, hallando asi que la principal causa de las anomalias en la vegetacion es una disminucion en el registro de precipitaciones durante los meses de produccion agricola. Dicho motivo explica el origen de la escasez alimentaria sucedida en 2010 y 2011, que genero una enorme crisis humanitaria en esta zona.