6533b82efe1ef96bd1292bdc
RESEARCH PRODUCT
Dziļo viltojumu atpazīšana
Māris Andris Akmentiņšsubject
Datorzinātnedziļie viltojumidziļā mašīnmācīšanāssejas atpazīšananeironu tīkliPythondescription
Bakalaura darbā “Dziļo viltojumu atpazīšana” gan teorētiski, gan praktiski tiek apskatīti dažādi dziļo viltojumu atpazīšanas algoritmi un realizēti 3 dažādi neironu tīkli viltojumu atpazīšanai. Lai arī dziļie viltojumi var būt bāzēti gan uz video, gan audio izmaiņām, šajā darbā fokuss ir tieši uz video izmaiņām. Tāpat tiek sniegts ieskats arī dziļajos viltojumos pēc to būtības –kas tieši tie ir un kā tie tiek izstrādāti.Lai arī ideja par dziļajiem viltojumiem radās jau pagājušā gadsimta beigās, tolaik tehnoloģijas vēl nebija tik attīstītas, lai šī ideja gūtu plašāku publisko interesi un tā tas bija līdz 2017. gadam, kad dziļie viltojumi strauji sāka gūt propularitāti. Kopš tā laika šīs tēmas aktualitāte ir pieaugusi līdz ar viltojumu kvalitātes uzlabošanos. Ja sākotnēji izstrādātos dziļos viltojumus bija gana vienkārši atšķirt no patiesiem video, tad šobrīd to izveide ir progresējusi tik tālu, ka cilvēkiem, kas nav specializējušies šajā jomā, ir ļoti grūti pateikt, vai šie video ir īsti, vai viltoti. Tātad,līdz ar viltojumu skaita palielināšanos un to kvalitātes uzlabošanos, ir jāmeklē arī efektīvāki risinājumi to atpazīšanai.Darba nosaukums: Dziļo viltojumu atpazīšanaDarba autors: Māris Andris Akmentiņš.Darba vadītājs: Mg.sc. Jānis Akmentiņš.Darbs kopumā izklāstīts 41lappusē, tajā iekļautas 8 tabulas, 17 attēli un 6 pielikumi.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |