6533b82ffe1ef96bd1295fb7
RESEARCH PRODUCT
Televīzijas satura klasificēšana
Kārlis Mārtiņš Briedissubject
video klasifikācijatelevīzijas žanru klasifikācijaDatorzinātnetelevīzijas reklāmu noteikšanavideo apstrādeneironu tīklidescription
Darbā tiek pētīta televīzijas satura klasificēšana pēc raidījuma žanra. Tiek apskatīti citu autoru veiktie pētījumi televīzijas žanru klasifikācijas un saistīto video klasifikācijas problēmu risināšanā. Darba praktiskās daļas ietvaros ir izveidota televīzijas ierakstu datu kopa un veikta uz tās balstītu klasifikatoru izstrāde. Izveidotā ierakstu marķēšanas metode ļauj vienā stundā apstrādāt aptuveni 18 stundas ierakstu. Precīzākais uz konvolūciju neironu tīklu iezīmēm izstrādātais klasifikators uzrādīja 81,8% klasifikācijas precizitāti, pārspējot visaugstāko precizitāti uzrādījušo uz zema līmeņa iezīmēm balstīto klasifikatoru, kas pareizi atzīmēja 75,3% validācijas kopas datu. Uz konvolūciju neironu tīkla bāzēts televīzijas reklāmu noteicējs uzrādīja 96,1% precizitāti.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-01-01 |