6533b833fe1ef96bd129bc3c

RESEARCH PRODUCT

Robusta binārā klasifikācija ar loģistisko regresiju

Līva Jansone

subject

Robusta loģistiskā regresijaLoģistiskā regresijaMatemātikaKlasifikācijaGlmnetGlm

description

Darbs veltīts loģistiskās regresijas izpētei, kas ir viena no populārākajām metodēm, risinot klasifikācijas uzdevumus. Kļūdas atkarīgajā mainīgajā var būtiski ietekmēt klasificēšanas veiktspēju. Darbā uzsvars likts uz robustu loģistiskās regresijas paplašinājumu, kas ir balstīts uz kļūdaino klašu ietveršanu modeļa apmācībā, lai modelis nezaudētu savu klasifikācijas veiktspēju. Modeļa apmācība noris līdzīgi kā loģistiskajā regresijā. Darbā aplūkota gan loģistiskā regresija, gan robustā loģistiskā regresija ar nobīdes parametriem. Abas metodes pielietotas praktiski programmā R Studio uz reāliem datiem. Darba mērķis ir pārbaudīt, kā abas metodes darbojās un salīdzināt sniegtos rezultātus.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/47452