6533b833fe1ef96bd129c612

RESEARCH PRODUCT

Plaušu vēža histoloģisko formu diagnostika izelpas gaisā ar mākslīgo ožas sensoru

subject

description

Ievads: Plaušu vēzis ir visbiežāk sastopamais ļaundabīgais audzējs pasaulē un mirstības ziņā ieņem pirmo vietu pasaulē starp visiem vēžiem.Ir jāatrod veids, kā varētu samazināt plaušu vēža mirstību, agrīni diagnosticējot to. Viens no veidiem ir izelpas gaisa analīze. Darba mērķis: Novērtēt plaušu vēža un tā histoloģisko formu diagnostiku izelpas gaisā, izmantojot mākslīgo degunu un atbalsta vektora analīzi. Metodes un materiāli: Pētījumā veikta statistiska datu analīze no iepriekš savāktiem datiem ar mākslīgo deguna ierīci Cyranose 320. 275 pacienti tika iekļauti statistikas analīzē. Pētījumā iekļautie bija pacienti ar histoloģiski pierādītu plaušu vēzi, pacienti ar citām plaušu slimībām vai veseli brīvprātīgie jeb kontroles grupa. Izelpas gaisa ievākšanai un analīzei par pamatu tika izmantota standartizēta metode, ko aprakstījis Dragonieri 2007.gadā. Statistikas analīzei tika izmantota atbalsta vektora analīze (AVA). Lai veiktu AVA, tika izveidoti vairāki pacientu modeļi.Rezultāti: Tika analizēti 134 plaušu vēža pacienti, 68 pacienti ar citām plaušu slimībām un 73 pacienti kontroles grupā. Dzimumu sadalījums: 67.6 % (n=186) vīrieši un 32.4 % (n=89) sievietes. Vidējais pacientu vecums bija 55.70 (±18.6) gadi. Modelim “Nesīkšūnu vēzis – Citi” iegūta metodes jutība 81.8 %, specifiskums 84.8 %, pozitīvā paredzamā vērtība 78.3 %, negatīvā paredzamā vērtība 87.5 %. Modelim “Vēzis – Citi” iegūta jutība 77.1 %, specifiskums 86.2 %, pozitīvā paredzamā vērtība 87.1 %, negatīvā paredzamā vērtība 75.8 %. Modelim “Nesīkšūnu vēzis – Kontrole” iegūta jutība 100 %, specifiskums 57.1 %, pozitīvā paredzamā vērtība 83.8 % un negatīvā paredzamā vērtība 100 %. Secinājumi: Atbalsta vektora analīzes metode spēj atšķirt nesīkšūnu plaušu vēža gadījumus no veseliem brīvprātīgajiem un no citām plaušu slimībām. Atbalsta vektora analīzei neizdevās atšķirt atsevišķas plaušu vēža histoloģiskās formas un identificēt sīkšūnu plaušu vēža gadījumus.Salīdzinot ar citiem pētījumiem, ar atbalsta vektora analīzi tika iegūti līdzvērtīgi rezultāti.