6533b835fe1ef96bd129f96d
RESEARCH PRODUCT
Žestu atpazīšana
Artūrs Vaļeniekssubject
straumēts videoDatorzinātnežestu atpazīšananeironu tīklstīmekļa lietojumprogrammadescription
Redzes balstītu cilvēka žestu atpazīšana ir problēma, kura sevī iekļauj kadru virknes klasi- ficēšanu un noteiktā žesta atrašanu. Žestu atpazīšanai ir vairāki pielietojumi tādās jomās kā video novērošanā, video apstrādē, cilvēka - datora mijiedarbībā un citās. Darbā tiek izskatīti tagadējie sasniegumi žestu atpazīšanā, pētītas pieejamās datu kopas un izveidotas jaunas datu kopas uz UTD-MHAD [9] uzņemtiem videoklipiem. Veicot darbu, tiek padziļināti apskatītas pozu iegū- šanas metodes un esošās tehnoloģijas. Visvairāk no pozu atpazīšanas rīkiem darbā tiek apskatīta Posenet bibliotēka, kura darbojas tīmekļa pārlūkprogrammā. Tiek izveidoti žestu klasifikācijas un žestu lokalizācijas neironu tīkli. Apvienojot PoseNet bibliotēku ar klasifikācijas un lokali- zācijas neironu tīkliem, tiek izveidota tīmekļa lietotne, kura reālā laikā atpazīst cilvēka žestus. Rezultātā tīmekļa lietotne labi atpazīst vienkāršus žestus, bet rodas problēmas ar sarežģītākiem žestiem.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2019-01-01 |