6533b837fe1ef96bd12a21a4

RESEARCH PRODUCT

Ēku 3D modeļu rekonstrukcija, izmantojot plakņu marķēšanas algoritmus un tālizpētes datus

Klāvs Spruģevics

subject

Jumta plaknesDatorzinātneĒku 3D modeļiJumta plakņu marķēšanaLidarsMask R-CNN

description

Pilsētvides problēmu risināšanā noderīgi ir ēku 3D (trīs dimensiju) modeļi, kas var tikt pielietoti pilsētas infrastruktūras plānošanā, scenāriju modelēšanā u.c. specifisku problēmu risināšanā. Darbs ir turpinājums autora bakalaura darbam, kurā tika piedāvāta metode ēku 3D modeļu izveidei. Tās galvenais trūkums ir nepieciešamība pēc lietotāja iejaukšanās, padarot metodi nepiemērotu plašai pilsētas 3D modelēšanai. Darba mērķis ir uzlabot jumta plakņu noteikšanas procesu, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, un izstrādāt plašāk lietojamu ēku 3D modeļu ģenerēšanas algoritmu, kas būtu piemērots dažādām jumtu arhitektūrām. Darba rezultātā tiek apmācīts Mask R-CNN konvolūciju neironu tīkls jumta plakņu segmentācijai, uzrādot precizitāti 0.544 mAP @ IoU >= 0.75. Izmantojot lidara datus un Mask R-CNN jumta plaknes tiek, automātiski izveidoti ēku 3D modeļi izvēlētam pilsētvides apgabalam. Atslēgvārdi: Ēku 3D modeļi, jumta plaknes, jumta plakņu marķēšana, Mask R-CNN, lidars.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/59985