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RESEARCH PRODUCT
Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques
Helbert ArenasNathalie Aussenac-gillesCatherine ComparotCassia Trojahn Dos Santossubject
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Intégration de donnéesdonnées spatiales et temporellesobservation de la TerreBase de donnéesOntologiesintégration de donnéesDonnées spatiales et temporelles[SDE.ES] Environmental Sciences/Environmental and SocietySOSA[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and SocietyObservation de la Terre[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]description
National audience; Nous proposons une ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et de donnés contextuelles, à l'aide de relations topologiques spatiales et temporelles. Cette ontologie spécialise des standards, notamment SOSA, GeoSPARQL et OWL-Time. La base de connaissance décrite par cette ontologie est alimentée grâce à un processus qui sélectionne, transforme et intègre de données géospatiales hétérogènes (méta-données d'image satellite, données météorologiques, unités administratives, couverture terrestre, etc.). Ce processus s'appuie sur le tuilage des images pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe, alors que les relations temporelles sont calculées à la volée à partir d'une topologie temporelle. Nous validons cette approche par un cas d'étude exploitant des méta-données d'image satellite Sentinel.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-07-04 |