6533b838fe1ef96bd12a4a79
RESEARCH PRODUCT
Pēc loģikas līdzīgu teikumu meklēšana, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
Henrijs Smelēnssubject
Datorzinātnedabiskās valodas apstrādeteikumu līdzībasmašīnmācīšanāsNLPdescription
Mūsdienās ļoti strauji pieaug mašīnmācīšanās popularitāte, kas rezultējas ar dažādu metožu izveidi valodas apstrādes jomā, bet lielākā daļa no šīm metodēm tiek izstrādātas priekš angļu valodas. Darbā tika izvirzīts mērķis aplūkot un salīdzināt populārākās metodes, kas ļauj salīdzināt teikumus pēc to loģikas un pārbaudīt tās uz latviešu valoda, lai gūtu priekšstatu par to, kuras no tām ir efektīvākas. Darba ietvaros tika pētītas mašīnmācīšanās dabiskās valodas apstrādes (NLP) metodes, kas ļauj iemācīt datoram saprast teikumu loģiku. Tika sagatavota apmācāmo datu kopa, kas satur teikumus latviešu valodā. Daļa no aplūkotajiem risinājumi tika izmēģināti, izmantojot sagatavoto apmācāmo datu kopu, un pēc tam novērtēti un salīdzināti savā starpā. Novērtēšana notika salīdzinot risinājumu apmācīšanas laikus, kā arī tie tika testēti ar iepriekš sagatavotu testa kopu, kas sastāv no dažādiem teikumu pāriem, kas ir vai nu pēc loģikas līdzīgi, atšķirīgi vai arī neitrāli savā starpā.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-01-01 |