6533b838fe1ef96bd12a4ad6

RESEARCH PRODUCT

Twitter troļļi - statistikas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai

Mārcis Māliņš

subject

DatorzinātneTwittertroļļiTwitter REST APIstatistikaTwitter Streaming API

description

Bakalaura darbā „Twitter troļļi – statistikas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai” tiek pētīts un salīdzināts sociālās vietnes Twitter lietojums dažādu lietotāju grupu vidū. Darba mērķis ir pētīt dažādas metodes automātiski ģenerēta satura noteikšanai Twitter vietnē, kā arī cita veida aizdomīga Twitter lietojuma noteikšanai. Izmantojot publiski pieejamos Twitter lietotāju datus, praktiski tiek pielietotas vienkāršas statistikas metodes, lai identificētu aizdomīgu Twitter lietojumu. Darba rezultātā tika atklātas vairākas anomālijas Twitter lietotāju datos, kas norāda uz to, ka izmantotās statistikas metodes varētu būt sekmīgas Twitter troļļu identificēšanā.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/33293