6533b851fe1ef96bd12a89dc
RESEARCH PRODUCT
PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire
Luz Martínezsubject
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]modèles BERT.post-édition[SHS] Humanities and Social SciencesTraduction automatique neuronale[SCCO.LING] Cognitive science/Linguisticslangue de spécialitédescription
Le projet PESACA vise, à travers l’entraînement d’un modèle de post-édition, à améliorer la qualité des sorties de systèmes de traduction automatique neuronale en français langue de spécialité, en prenant comme cas d’usage pilote le domaine agroalimentaire. Il s’inscrit dans la circulation des savoirs et des idées spécialisés puisque le modèle visé enrichira les processus et les mécanismes de transfert linguistique, en intégrant des données linguistiques issues de discours spécialisés rédigés en langue naturelle française
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-01 |