6533b853fe1ef96bd12acff2
RESEARCH PRODUCT
Liela apjoma datu kopu klasterēšanas algoritmi
Roberts Darģissubject
daudzvalodu dokumentu vektoriālā reprezentācijaDatorzinātnedokumentu attāluma funkcijasdokumentu straumju klasterēšanaklasterēšanas rezultāta novērtēšanas metrikasdescription
Mūsdienās, strauji pieaugot internetā pieejamajam informācijas apjomam, aktuāla tēma valodu tehnoloģiju jomā ir informācijas grupēšana (klasterēšana) pēc vienotiem principiem vieglākai informācijas uztveramībai un izkaisītas informācijas apjoma mazināšanai. Darbā "Liela apjoma datu kopu klasterēšanas algoritmi" teorētiskajā daļā izpētītas un apkopotas metodes dokumentu klasterēšanai ar mērķi atrast piemērotāko metodi vai metožu kopu daudzvalodu ziņu straumju klasterēšanai. Darbā arī pētītas un salīdzinātas dažādas klasterēšanas rezultāta novērtēšanas metrikas. Praktiskajā daļā izstrādāta un izvērtēta sistēma daudzvalodu ziņu straumju klasterēšanai, tā darbības rezultāti un turpmāki pētījuma virzieni apkopoti darba nobeigumā.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2016-01-01 |