6533b855fe1ef96bd12b028a
RESEARCH PRODUCT
Autovadītāja identifikācija, izmantojot OBD2 datus
Dmitrijs ŽUkovssubject
Datorzinātneu-shapeletOBD2laika rindasdatizraceutovadītāja identifikācijadescription
Mūsdienās attīstošās datizraces tehnoloģijas un metodes ir radījušas lielu interesi par dažādiem ievāktajiem datiem. Ar 1996. g. ASV un 2003. g. ES, visiem šajās teritorijas tirgotajiem transportlīdzekļiem jābūt aprīkotiem ar OBD2, kas ir sensoru datu apstrādes standarts. Iepriekš veiktie pētījumi ir pierādījuši, ka ir iespējams no šiem datiem identificēt braucēju, ja tie tiek vākti strikti kontrolētos eksperimentos ar noteiktiem maršrutiem un braukšanas laikiem. Šajā darbā tika apskatīts, vai ir iespējams identificēt braucēju no maza sensoru skaita OBD2 datiem, kas ir ievākti no 8 autobraucējiem vadot vienu transportlīdzekli dažādos apstākļos. Datu klasifikācijai tika izmantota programma WEKA un tajā pieejamie modeļi. Lai noteikt savākto parametru informatīvā ieguldījuma reitingu tika izmantots InfoGainAttributeEval atribūtu reitinga modelis. Izmantojot 6 augstāk novērtētos atribūtus un Random Forest algoritmu ir iespējams klasificēt braucēju ar 90% varbūtību. Papildus arī tiek savākti augstākas frekvences dati un parādīts, kā izmantojot neuzraudzīto metodi, iespējams identificēt autovadītāju skaitu no braukšanas datiem.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2019-01-01 |