6533b855fe1ef96bd12b0c79

RESEARCH PRODUCT

Metodoloģiski risinājumi tālizpētes datu laika rindu izmantošanā lauksaimniecības kultūru automātiskajā klasifikācijā

Harijs Ijabs

subject

Ģeogrāfijapārraudzītā klasifikācijalauksaimniecībatālizpētesatelītattēlimašīnmācīšanās

description

Tuvojoties jaunajam Eiropas Savienības kopējās lauksaimniecības politikas periodam 2020. gadā, ES dalībvalstīm no fiziskām kontrolēm pakāpeniski jāpāriet uz lauksaimniecības zemju monitoringu, kas balstīts uz tālizpētes datiem, primāri – Sentinel-1 un Sentinel-2. Šī pētījuma mērķis, apkopojot līdzšinējo pētījumu pieejas un eksperimentējot ar ieejas datu kombinācijām, ir izstrādāt Latvijas primārajām lauksaimniecības kultūrām atbilstošus metodoloģiskus risinājumus šo kultūru automātiskajai klasifikācijai, balstoties uz optiskajiem un radarsatelīta datiem. Rezultātā tika iegūts risinājums, kura ietvaros ar NDVI un MSAVI2 veģetācijas indeksu, SAR atstarojuma statistiku un Random Forest klasifikatoru ir iespējams veikt ziemāju, vasarāju un zālāju automātisko klasifikāciju ar vidējo pareizumu 89%.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/47530