6533b856fe1ef96bd12b2089
RESEARCH PRODUCT
Latvijas uzņēmumu ekonomiskās aktivitātes un maksātnespējas prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanos
Laura Volkasubject
ekonomiskā aktivitātemaksātnespējaDatorzinātnemākslīgie neironu tīklimašīnmācīšanāsnesabalansētībadescription
Darba mērķis ir izstrādāt Latvijas uzņēmumiem atbilstošu maksātnespējas prognozēšanas modeli, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, ņemot vērā klašu nesabalansētību un pielāgot ekonomiskās aktivitātes prognozēšanai, lai uzlabotu un pilnveidotu oficiālās uzņēmējdarbības statistikas nodrošināšanas procesu. Mākslīgais neironu tīkls maksātnespējas prognozēšanai sasniedz 95% kopējo precizitāti, 93% AUC vērtību un 68% svērto precizitāti, un spēj precīzāk nošķirt maksātnespēju no maksātspējas, salīdzinot ar statistiskajiem mašīnmācīšanās modeļiem Latvijas ražošanas nozarē strādājošiem uzņēmumiem, uzrādot par 28 procentpunktiem augstāku kopējo precizitāti. Pielāgotais modelis ekonomiskās neaktivitātes prognozēšanai sasniedz 41% kopējo precizitāti, 76% AUC vērtību un 90% svērto precizitāti testa kopā.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-01 |