6533b857fe1ef96bd12b4954

RESEARCH PRODUCT

YOLO pieeja cilvēku kustību klasificēšanai

Artūrs Laizāns

subject

Datorzinātneatkārtojumu skaitīšanakonvolūciju neironu tīklicilvēku aktivitāšu klasificēšanaķermeņa valkātie sensoridziļie neironu tīkli

description

Cilvēku aktivitātes klasificēšana ar viedierīču palīdzību ir noderīga gan medicīnas pielietojumiem, gan sporta pielietojumiem, un citiem. Piemēram, pateicoties tai ir iespējams atpazīt lietotāja kritienu un savlaicīgi izsaukt palīdzību. Šajā darbā ir apskatīts kā tiek veikta cilvēku kustību atpazīšana un sportisko aktivitāšu atkārtojumu skaitīšana ar viedtālruņiem. Darba praktiskajā daļā ir ievākti kustību dati no vairākiem cilvēkiem veicot pietupienus. Šie dati izmantoti, lai izveidotu dziļo neironu tīklu modeli, kurš spēj atpazīt pietupienus, kā arī saskaitīt to atkārtojumu skaitu. Darbā tiek piedāvāts izmantot konvolūciju līmeņus un idejas no YOLO dziļo neironu tīkla, kuru izmanto objektu atpazīšanai attēlos. Uz validācijas kopas modelis sasniedz 90% precizitāti, kas ir samērojama ar līdzīgiem pētījumiem. Šis darbs ir izstrādāts FLPP projekta "Kompleksa novērtēšanas un atbalsta programma, lai samazinātu ar ekrānos pavadīto laiku saistītos veselības riskus pusaudžiem" ietvaros, kuru veic LSPA sadarbībā ar LU.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/55810