6533b858fe1ef96bd12b537a
RESEARCH PRODUCT
Ekonomiskās aktivitātes reāllaika prognozēšana ar augstas frekvences datiem.
Irēna Emīlia ŠVilpesubject
faktoru analīzecerību-maksimizācijas algoritmsreāllaika IKP novērtēšanaEkonomikaekonomiskās aktivitātes indikatorsreāllaika IKP prognozēšanadescription
Maģistra darba ietvaros tiek izveidoti ekonomiskās aktivitātes indikatori ar nedēļas frekvenci, izmantojot augstas frekvences datus, lai novērtētu un prognozētu IKP reāllaikā Latvijā un Eiropas Savienībā. Darbs apkopo publiski pieejamos augstas frekvences datu avotus un oficiālās statistikas rādītājus trīs dažādās frekvencēs – nedēļas, mēneša un ceturkšņa. Pētījuma ietvaros veiktajai analīzei tiek pielietotas trīs metodes – faktoru analīze ar cerību-maksimizācijas algoritms, faktoru analīze un Čou-Lina metode, kā arī Baumeister, Leiva-León, Sims (2021) nesen izstrādātā pieeja. Pētījuma rezultāti parāda, ka augstas frekvences dati var sniegt nozīmīgu pienesumu reāllaika IKP novērtēšanā un prognozēšanā. Salīdzinot trīs pielietotās metodes var secināt, ka, novērtējot ekonomisko aktivitāti labākos rezultātus gan Latvijai, gan ES uzrāda faktoru analīzes un Čou-Lina metode, savukārt, labāko IKP ceturkšņa ārpus izlases prognozi sniedz faktoru analīzes ar Kalmana filtru metodi.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-01 |