6533b85bfe1ef96bd12baf4a
RESEARCH PRODUCT
Neironu tīklu metodes kriptovalūtu vērtību prognozēšanai
Juris Krišlaukssubject
novērtējuma analīzeDatorzinātnekriptovalūtasTwitterLSTMneironu tīklidescription
Kriptovalūtu tirgus nestabilitātes dēļ, pašam prognozēt, kā notiks vērtību svārstības ir gandrīz neiespējami. Tāpēc šajā darbā tiks apskatītas vairākas metodes, ar kuru palīdzību prognozēs dažādu kriptovalūtu vērtību tuvākajā nākotnē, izmantojot mākslīgos neironu tīklus. Darba mērķis ir salīdzināt dažādas metodes, kā analizēt kriptovalūtu datus un noteikt to vērtību tuvākajā nākotnē, balstoties gan uz dažādu kriptovalūtu vēsturisko informāciju, gan uz sociālā tīkla Twitter ierakstiem. Trenējot neironu tīklus, kuram tiek padoti sociālo tīklu dati apvienojumā ar kriptovalūtu informāciju, tika sasniegts pat 10%-15% pieaugums prognozēšanas precizitātei, salīdzinot ar parastu kriptovalūtu vēsturisko datu analīzi, un atsevišķām kriptovalūtām tika sasniegta pat 80% vērtību kustības virziena prognozēšanas precizitāte.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-01-01 |