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RESEARCH PRODUCT

Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten

Daniel Wollschläger

subject

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Das Modell der linearen Regression und Varianzanalyse (Abschn. 6.3, 7.3 und 12.9.1) lasst sich zum verallgemeinerten linearen Modell (GLM, generalized linear model) erweitern, das auch fur Daten einer kategorialen vorherzusagenden Variable Y geeignet ist. Als Pradiktoren lassen sich sowohl kontinuierliche Variablen als auch Gruppierungsfaktoren einsetzen. Ein Spezialfall ist die logistische Regression fur dichotome Y (codiert als 0 und 1). Im Vergleich zur Vorhersage quantitativer Variablen in der linearen Regression wird an diesem Beispiel zunachst folgende Schwierigkeit deutlich (fur Details vgl. Faraway, 2016; Fox & Weisberg, 2011):

https://doi.org/10.1007/978-3-662-53670-4_8