6533b85bfe1ef96bd12bb7e7

RESEARCH PRODUCT

Relevanssipalaute sisältöpohjaisissa kuvatiedonhaun järjestelmissä

subject

description

Lahikainen, Esa Juhana Relevanssipalaute sisältöpohjaisissa kuvatiedonhaun järjestelmissä Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2010, 31 s. Tietojärjestelmätie de, Kandidaatintutkielma Ohjaaja : Ojala, Arto Internet - tiedonhaku ja suuret tietokannat perustuvat pääasiassa tekstipohjaiselle tiedonhaulle. Dokumenttien hakuun optimoidut järjestelmät eivät toimi yhtä hyvin, kun kyseessä on kuvia, videoita tai ääntä sis ältävä kokoelma. Räjähdysmäinen digitaalisen kuvantamisen kasvu internetin siivittämänä on viime vuosikymmeninä synnyttänyt sisältöpohjaisia kuvatiedonhaun menetelmiä. Kirjallisuuskatsaus tarkastelee interaktiivisia käyttäjäpalautetta hyödyntäviä sisältöp ohjaisia kuvatiedonhaun järjestelmiä ja niiden suunnittelua sekä arviointia. Kuvatiedonhaun ongelmaksi paljastuu tietokoneen ja ihmisen erilainen kyky katsoa kuvia eli ns. semanttinen kuilu. Tämän semanttisen kuilun kaventamiseen on esitetty ratkaisuksi jä rjestelmä ä, joka iteratiivisesti muotoilee hakutulokset uudelleen käyttäjäjäpalautteen avulla. Tutkielmassa halutaan selvittää, onko tämänkaltainen interaktiivinen hakujärjestelmä paras mahdollinen tapa saada tietokone ja ihminen ymmärtämään toisiaan. R el evanssipalaute paljastuukin toistaiseksi parhaaksi tavaksi kaventaa semanttista kuilua ja opettaa järjestelmää ymmärtämään haun tilannekohtaista semantiikkaa. Nykyinen tutkimus tuntuu kuitenkin keskittyvän pelkästään uusien relevanssipalautteen algoritmien kehittämiseen, joiden toimivuus on hyvin kyseenalaista laajemmissa kuvakokoelmissa. Kirjallisuuskatsauksen perusteella sekä sisältöpohjainen kuvatiedonhaku että relevanssipalaute tarvitsevat vielä paljon kehitystä, jotta ne ylivoimaisesti voivat korvata t ekstipohjaiset hakumenetelmät.