6533b85efe1ef96bd12bf6b8

RESEARCH PRODUCT

LiDAR datu pielietojuma lietderības izvērtējums lielo ligzdu meklēšanā

subject

description

Tendences LiDAR datu praktiskajā pielietojumā rāda iespējas datos klasificēt aizvien mazākus un slēptākus objektus. Pētījumā apskatīta un kvantificēta iespējamība LiDAR datos kā objektus izdalīt lielās putnu ligzdas. Šādu ligzdu atrašana, to relatīvi retās sastopamības dēļ, vienmēr ir bijis komplicēts un darbietilpīgs uzdevums, kurā parasti kā atbalsta rīki tiek izmantoti tālizpētes dati. Pētījuma tvērums ir Latvijas teritorija, kā izpētes objekts izvēlētas zivjērgļa Pandion haliaetus ligzdas. Pētījuma gaitā konstatēts, ka 60 % gadījumu ligzdas materiālu interpretējošo LiDAR datu punktu intensitātes vērtības ir izteikti augstākas kā punktiem, kuri interpretē ligzdas ieskaujošo veģetāciju. 40 % gadījumu pēc intensitātes vērtību atšķirības izdalīt ligzdas no veģetācijas nav izdevies, kam iemesls ir neskaidrs. Taču ir redzams, ka to stipri ietekmē lāzerskenēšanas tehniskās atšķirības. Pētījumā datu apstrādei izmantota R programmas pakešu “lidR” un “sf” funkcionalitāte. LiDAR punktu raksturlielumi aprēķināti gan cirkulāra parauga līmenī 0,2 ha platībā, gan paraugā esošos punktus grupējot, grupēšanai izmantojot diferencēta tilpuma konteinerus – parauga ietvaros aprēķinātās koku vainagu projekcijas. Iegūtie raksturlielumi un to savstarpējās attiecības izmantotas vispārējo lineāro modeļu (GLM) un vispārējo jaukta efekta lineāro klasifikācijas koku (GLMERTREE) modeļu izveidei, kuri spēj pareizi prognozēt 84 – 97 % ligzdu testa datos.