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Modelos Paramétricos y no Paramétricos en Problemas deCredit Scoring

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RESUMENDada la importancia creciente que esta cobrandose la actividad crediticia en la gestion diaria de los bancos, comienza a ser imprescindible la utilizacion de modelos de clasificacion automaticos que faciliten la concesion o no del credito solicitado con alto grado de exactitud, de manera que permita reducir la morosidad.En el trabajo que presentamos se realiza un exhaustivo estudio de la capacidad predictiva de dos modelos parametricos (Analisis Discriminante y Logit) y cinco no parametricos (Arboles de regresion, Redes Neuronales Artificiales, Algoritmo C4.5, Splines de Regresion Adaptativa Multivariante y Regresion Localmente Ponderada) en un problema de concesion de tarjetas de credito.