6533b86efe1ef96bd12cb845

RESEARCH PRODUCT

Savvaļas pārnadžu populācijas novērtēšana, izmantojot vizuālo atpazīšanu meža kameru datos, un salīdzināšana ar apmācītas mašīnmācīšanās modeļa rezultātu

subject

description

Eiropā pēdējās desmitgadēs strauji palielinās pārnadžu populācijas, kas ik gadu rada simtiem miljonus eiro zaudējumos, tāpēc ir nepieciešamas metodes, lai efektīvi novērtētu pārnadžu populācijas. Meža kameras var būt labs risinājums, lai aizstātu uz vizuālajiem novērojumiem balstītas uzskaites bet tās ievāc lielus datu apjomus, kuru analīze aizņem ilgu laiku. To var risināt dziļās mašīnmācīšanās modeļi. No 2021. gada 1.janvāra teritorijā pie Rāmuļiem visu gadu tika izliktas 22 meža kameras, ar kurām tika noteikts pārnadžu relatīvais daudzuma indekss. Staltbrieži sastādīja 83,2%, stirnas 8,2%, aļņi 3,8% un meža cūkas 4,6%. Tika uztrenēts YOLOv5 mašīnmācīšanās modelis, kurš spēja atpazīt pārnadžus ar 83,9% pareizību. Tas pareizi klasificēja 98,2% no detektētajām stirnām, 70,9% no detektētajām meža cūkām, bet staltbrieža klasifikācijas pareizība bija tikai 0,1%, un alnis netika pareizi klasificēts vispār. YOLOv5 modeļa detektētais dzīvnieku skaits spēja izskaidrot 51,1% no vizuālās novērošanas iegūtā dzīvnieku skaita.