6533b870fe1ef96bd12d02b1

RESEARCH PRODUCT

Evaluation of Innovation Statistics Data Quality Dimensions.

Svetlana Jesiļevska

subject

neraksturīgie punktistatistikas datu vākšanas un apstrādes metodoloģijaquality of statistical dataquality of methodologyEconomicsdatu kvalitātes dimensijasStatisticsEkonomikaStatistikadata quality dimensionsoutlying data pointsstatistikas datu kvalitāte

description

Promocijas darbā analizēta praktiskā situācija statistikas par inovācijām vākšanas un apstrādes procesā Latvijā, tiek apskatīta statistikas par inovācijām metodoloģija un tās pielietošanas prakse Latvijā, īpašu uzmanību pievēršot Latvijas inovāciju sistēmas īpatnībām. Pētījumā izstrādātās Latvijas inovāciju vadības un informācijas plūsmas sistēmas ietvaros tiek pamatots informatīvā atbalsta nozīmīgums lēmumu pieņemšanā. Balstoties uz Datu kvalitātes dimensiju novērtēšanas metodiku, veikts inovāciju statistikas datu kvalitātes novērtējums Latvijā. Ir izstrādāta un aprobēta Iteratīvā metode neraksturīgo punktu ietekmes mazināšanai. Pētījuma ietvaros tiek aplūkoti statistikas par inovācijām kvalitātes uzlabošanas virzieni nākotnē un sniegti priekšlikumi statistikas datu par inovācijām vākšanas un apstrādes procesa kvalitātes pilnveidošanai.

https://dspace.lu.lv/dspace/bitstream/handle/7/34870/298-56984-Jesilevska_Svetlana_ss05038.pdf?sequence=1&isAllowed=y