6533b870fe1ef96bd12d0969

RESEARCH PRODUCT

Dziļo neironu tīklu veidi un galvenās risināmās problēmas

Valters Mukāns

subject

dziļā mācīšanāsperceptronsDatorzinātnedziļie neironu tīklimašīnmācīšanās

description

Darbā tika pētīta mašīnmācīšanās apakšnozare, dziļie neironu tīkli. Lai gūtu nepieciešamās pamatzināšanas par neironu tīklu uzbūvi un darbības principiem, sākotnēji tika apskatīti vienkāršākie neironu tīkli – perceptroni. Pēc tam tika pētīta dziļā mācīšanās un dziļie neironu tīkli, to, kas tiek saprasts ar šo jēdzienu, kādā veidā tie atšķiras no tradicionālajiem risinājumiem, kādi ir to veidi un to kādus uzdevumus un kādā veidā tie spēj risināt. Rezultātā autors ieguva zināšanas neironu tīklu nozarē, kuras var izmantot tālākajā izpētē. Ir sniegts ieskats neironu tīklu pamatos, izpētīta dziļo neironu tīklu nozare, apskatīti populārākie dziļie neironu tīkli un to dažādais pielietojums. Kā arī ir sniegts ieskats tajā, kur šie risinājumi tiek izmantoti ikdienā sistēmās, kuras mēs lietojam un kādi ir priekšnosacījumi, lai katrs pats varētu veidot savus dziļos neironu tīklus.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/35284