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RESEARCH PRODUCT

Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

Lylia AbroukDavid Gross-amblardNadine CullotDamien Leprovost

subject

[INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/WebComputer scienceSemantic analysis (machine learning)[ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web02 engineering and technologyOntology (information science)SemanticscommunautéSemantic similarity020204 information systemsSemantic computingcommunication network0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringréseau de communicationontologycentralitéontologieanalyse sémantiqueInformation retrieval[INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/WebcentralityTelecommunications networksemantic analysisMetric (mathematics)community020201 artificial intelligence & image processingCentrality

description

National audience; De nos jours, la compréhension des communautés en ligne devient un enjeu majeur du Web. Dans cet article nous proposons une nouvelle mesure, la Probabilité de Propagation Sémantique (SPP), qui caractérise la capacité de l'utilisateur à propager un concept sémantique à d'autres utilisateurs, d'une manière rapide et ciblée. La sémantique des messages est analysée selon une ontologie donnée. Nous utilisons cette mesure pour obtenir la Centralité Sémantique Temporelle (TSC) d'un utilisateur dans une communauté. Nous proposons et évaluons une expérimentation de cette mesure, en utilisant une ontologie et des données réelles issues du Web.

yearjournalcountryeditionlanguage
2012-10-24
https://hal-univ-bourgogne.archives-ouvertes.fr/hal-00803220/file/leprovost2012bda.pdf