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RESEARCH PRODUCT

The individual determinants unemployment duration

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Si, aujourd'hui, les études sur les comportements des demandeurs d'emploi sur le marché du travail sont de plus en plus importantes, la modélisation de ces comportements comporte encore un bon nombre d'interrogations. Parmi celles-ci figure le problème du biais d'échantillonnage présent dans laplupart des données françaises sur les durées de chômage. Dans un précédent travail, nous avons montré l'importance et les conséquences de l'oubli du biais d'échantillonnage sur les probabilités conditionnelles de sortie du chômage. Dans le travail présenté ici et réalisé à partir de l'enquête « suivides chômeurs », notre intérêt porte sur les conséquences de l'oubli de ce biais sur les déterminants individuels de la durée du chômage. Pour cela, nous comparons les effets de certaines variables sur les taux de sortie du chômage en reprenant des techniques éprouvées et maintenant bien connues de la théorie des modèles de durée. A partir de deux modèles bien distincts, le modèle de Cox et un modèle de Weibull, nous montrons que le biais d'échantillonnage influence peu Veffet des variables individuelles sur la probabilité conditionnelle de sortie du chômage. C'est à dire qu'un effet positif dans un modèle est le plus souvent positif dans l'autre modèle et réciproquement pour un effet négatif. En revanche, l'oubli du biais d'échantillonnage revient toujours à surestimer l'effet de ces variables sur les taux de sortie du chômage.