6533b873fe1ef96bd12d51a8

RESEARCH PRODUCT

Mašīnmācīšanās pielietojums sporta notikumu prognozēšanā

Madars Zvaigzne

subject

Datorzinātnemašīnmācīšanās algoritmiprognozēšanaLong Short Term MemoryMulti-layer PerceptronRecurrent Neural Networks

description

Dažādu notikumu prognozēšana cilvēcei ir vienmēr bijusi aktuāla. Mūsdienās ir attīstījušās tehnoloģijas, lai to būtu iespējams paveikt balstoties uz pagātnes datiem. Darbā tiek apskatīta sporta notikumu prognozēšana, konkrēti futbola maču iznākumi. Tiek apskatītas vairākas mašīnmācīšanās metodes, kas būtu piemērotākās šī uzdevuma veikšanai. Tiek realizēti un optimizēti divi multi-slāņu perceptrona tīkli un viens vairākkārtējā neironu tīkla, konkrēti LSTM algoritms. Ar tiem tiek veikta simulācija izmantojot reālus datus. Vienā no simulācijām tiek sasniegts pozitīvs rezultāts, sezonas laikā algoritms gūst 65% peļņu.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/36289