6533b873fe1ef96bd12d51a8
RESEARCH PRODUCT
Mašīnmācīšanās pielietojums sporta notikumu prognozēšanā
Madars Zvaigznesubject
Datorzinātnemašīnmācīšanās algoritmiprognozēšanaLong Short Term MemoryMulti-layer PerceptronRecurrent Neural Networksdescription
Dažādu notikumu prognozēšana cilvēcei ir vienmēr bijusi aktuāla. Mūsdienās ir attīstījušās tehnoloģijas, lai to būtu iespējams paveikt balstoties uz pagātnes datiem. Darbā tiek apskatīta sporta notikumu prognozēšana, konkrēti futbola maču iznākumi. Tiek apskatītas vairākas mašīnmācīšanās metodes, kas būtu piemērotākās šī uzdevuma veikšanai. Tiek realizēti un optimizēti divi multi-slāņu perceptrona tīkli un viens vairākkārtējā neironu tīkla, konkrēti LSTM algoritms. Ar tiem tiek veikta simulācija izmantojot reālus datus. Vienā no simulācijām tiek sasniegts pozitīvs rezultāts, sezonas laikā algoritms gūst 65% peļņu.
year | journal | country | edition | language |
---|---|---|---|---|
2017-01-01 |