6533b874fe1ef96bd12d65eb

RESEARCH PRODUCT

Teksta kopsavilkuma veidošanas metodes

Annija Daugaviete

subject

dabiskās valodas apstrādeMatemātikaSumBasic metodeapslēptā semantiskā metodeautomātiska kopsavilkuma veidošanaLuna metode

description

Teksts ikdienā sastopams visapkārt: ziņās, sociālajos tīklos, zinātniskās publikācijās un grāmatās. Mūsdienu informācijas pārpilnības laikmetā ir būtiski izvērtēt, kāda informācija ir svarīga, bet kāda ne. Teksta kopsavilkums sniedz galveno informāciju par tekstu un ļauj ietaupīt laiku. Interese par automātisku teksta kopsavilkumu veidošanu sākusies jau pagājušā gadsimta 50. gados. Līdz šim ir izdevies izstrādāt vairākas veiksmīgas metodes, kas no teksta izvelk galvenos teikumus vai vārdus, tomēr joprojām neeksistē metode, kas ģenerētu kopsavilkumus tādā veidā, kā to dara cilvēki - pārfrāzējot ar saviem vārdiem. Pieaugot popularitātei mākslīgā intelekta izpētes jomā, pēdējos gados palielinājies mēģinājumu skaits atrisināt šo problēmu. Darbā apskatītas gan vienkāršākās metodes, gan modeļi, kas mēģina radīt automātisku kopsavilkumu, kas līdzinās cilvēku radītam. Izpētīta arī automātiski veidota kopsavilkuma kvalitātes novērtēšana, kā arī apskatīts aprakstīto metožu praktisks piemērs.

https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/48404